🤏Kết luận và danh mục tối ưu

Những khía cạnh của nền tảng cần hoàn thiện thêm:

1. Khả năng trí tuệ nhân tạo và học máy thúc đẩy các chiến lược giao dịch tự động và tối ưu hóa danh mục có thể được mở rộng thêm. Cụ thể:

• Cung cấp chi tiết hơn về các pipeline dữ liệu, quy trình làm sạch dữ liệu và kỹ thuật thiết kế đặc trưng được sử dụng để cung cấp dữ liệu thị trường cho các thuật toán ML

• Mô tả chi tiết các mô hình được khám phá - mạng nơ-ron, hồi quy, dựa trên bài toán tối ưu - điểm mạnh và điểm yếu của chúng

• Giải thích các giao thức huấn luyện mô hình, kiểm thử chéo và kiểm thử hồi quy để duy trì hiệu suất giao dịch

• Minh họa các chỉ số chuẩn về mức độ lợi nhuận so với rủi ro như tỷ lệ Sharpe đối với các chiến lược mẫu

1. Cần bổ sung chi tiết cụ thể hơn về cơ sở hạ tầng bảo mật:

• Tổng quan về các thủ tục kiểm tra xâm nhập, tần suất, chương trình thưởng lỗi

• Đường lối tuân thủ các tiêu chuẩn như ISO 27001 hoặc NIST Cybersecurity Framework

• Chi tiết về các lược đồ mã hóa, chính sách quản lý khóa, tần suất xoay vòng khóa, v.v.

1. Có thể cung cấp thêm chi tiết cụ thể về tích hợp và hỗ trợ DeFi cho các khía cạnh như:

• Tổng quan các AMM được hỗ trợ cho hoán đổi, cho vay và vay mượn, stablecoin thuật toán, v.v.

• Cơ sở hạ tầng cầu nối cho các giao dịch và chuyển tiền đa chuỗi

• Kiến trúc lưu ký cho các tài sản được gửi đến các giao thức phi tập trung

Mở rộng các lĩnh vực này trong tài liệu sẽ truyền tải chiều sâu kỹ thuật tốt hơn. Tuy nhiên, bản thảo hiện tại đã phác thảo những khả năng rộng lớn của nền tảng xoay quanh giao dịch, thanh toán và token hóa một cách nhất quán. Xây dựng trên nền tảng này với các chi tiết kỹ thuật bổ sung sẽ tạo thành một cơ sở kiến thức rất toàn diện.